贾佳亚

　　贾佳亚，香港中文大学计算机科学工程系终身教授，电机及电子工程师学会（IEEE）院士。 

　　现任腾讯优图实验室杰出科学家。

人物简介

贾佳亚教授

　　贾佳亚教授在香港科技大学获得计算机科学博士学位，在微软亚洲研究院做一年半访问学者后，2004年加入香港中文大学计算机科学与工程系，2010年升任副教授，2015年任教授。贾佳亚教授任职期间发表过逾百篇顶级会议和刊物论文，是前期和中期计算机视觉最著名的专家之一，研究方向为计算机视觉、图像计算和处理、机器学习等。

　　在香港中文大学任职期间，贾佳亚教授和学生发表的Image Smoothing via L0 Gradient Minimization是SIGGRAPH Asia 2011 引用最高的论文。他创立的视觉实验室对图像滤波、图像去模糊、图像增强、图像稀疏处理、多频段图像信号的融合，以及大范围运动估计等研究做出了巨大的贡献。其中，图像滤波和逆向视觉问题解法被许多高校教科书、课件和开源视觉代码库(包括OpenCV)收录，同时也在视觉商业系统中得到广泛应用。

　　贾佳亚教授获电机及电子工程师学会（IEEE）颁授2018年度院士荣衔。 

人物履历

　　曾与微软研究院、谷歌、高通、英特尔、Adobe等图像和人工智能研究机构开展过深度联合研究工作。

　　曾担任计算机视觉和机器学习顶级刊物IEEE Transactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)和International Journal on Computer Vision (IJCV) 的编辑、国际计算机视觉大会(ICCV)和IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)多次的领域主席，以及国际计算影像会议(ICCP) 2013-2017和计算机图形和交互顶级会议(SIGGRAPH)的论文委员会成员。

　　2017年5月15日，贾佳亚加盟腾讯优图实验室。

　　免责声明：以上内容及图片均来自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。